건국대 연구팀, AI 알고리즘으로 농업활동 움직임 분석

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건국대 온실 내외부 공간에서 진행된 농업활동 동작 측정 현장
건국대 온실 내외부 공간에서 진행된 농업활동 동작 측정 현장 ·사진 제공: 건국대학교

건국대학교 박신애 교수팀이 치유농업 활동 중 신체 움직임을 정량화한 AI 알고리즘을 개발해 맞춤형 프로그램 기반 마련.

핵심 요약

  • AI 알고리즘으로 농업활동 중 신체 움직임 정량화
  • 57종 농업활동 분석, 관절별 움직임 정보 추출
  • 유사한 움직임 기준으로 농업활동 3개 유형 자동 분류

건국대학교 박신애 교수(바이오힐링융합학과) 연구팀은 농업활동 중 신체 움직임을 정량화하기 위한 AI 알고리즘을 개발했다. 이번 연구는 농촌진흥청의 지원을 받아 수행되었으며, 다양한 농업 활동에서 나타나는 관절별 움직임을 분석할 수 있게 했다.

연구팀은 57종류의 농업활동 영상을 분석해 총 24개 신체 주요 관절의 움직임 정보를 추출했다. 이를 통해 각 활동별로 관절 움직임 범위와 위치 변화를 정량화하고, 유사한 움직임을 기준으로 농업활동을 세 가지 유형으로 자동 분류했다.

박신애 교수는 이번 연구가 다양한 치유농업 활동에서 신체 움직임을 객관적으로 분석할 수 있는 기반을 마련했으며, 향후 대상자의 특성과 프로그램 목적에 맞춘 맞춤형 치유농업 프로그램 개발에 활용될 것으로 기대된다.

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