OrcaRouter, GPT-6 Luna 등 프론티어 모델 4종 등재 및 상세 정보 공개

CONTINUUM AI PTE. LTD. 발표 발표 정리 English
OrcaRouter Claude Opus 5.5 모델 페이지 첫 화면. 상단에 모델명과 제공사, 100만 토큰 컨텍스트·12만8000 출력 한도·플래그십 표기, 7일 지연 통계(p50 4666밀리초, p95 1만밀리초, 초당 97.1토큰, 오류율 5.63%)와 입력 100만 토큰당 4달러·출력 100만 토큰당 20달러 가격표, 그리고 채팅 완성과 메시지 두 엔드포인트 표기가 차례로 보인다
OrcaRouter Claude Opus 5.5 모델 페이지 첫 화면. 상단에 모델명과 제공사, 100만 토큰 컨텍스트·12만8000 출력 한도·플래그십 표기, 7일 지연 통계(p50 4666밀리초, p95 1만밀리초, 초당 97.1토큰, 오류율 5.63%)와 입력 100만 토큰당 4달러·출력 100만 토큰당 20달러 가격표, 그리고 채팅 완성과 메시지 두 엔드포인트 표기가 차례로 보인다 ·사진 제공: CONTINUUM AI PTE. LTD.

컨티뉴엄 AI가 개발한 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이 OrcaRouter가 GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, Claude Opus 5.5, Grok 4.7 등 프론티어 모델 4종을 카탈로그에 등재하고 상세 정보를 공개했다.

핵심 요약

  • 4종 모델 등재: GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, Claude Opus 5.5, Grok 4.7이 OrcaRouter에 등재되었다.
  • 상세 비교 정보 제공: 컨텍스트/출력 한도, 지연 통계, 가격 등 4가지 모델을 한 화면에서 비교 가능하다.
  • 모델별 차이점 강조: 컨텍스트 한도, 가격 구간, 엔드포인트 등이 모델마다 다르게 설정되어 있다.

OrcaRouter는 9월 21일과 22일, 네 가지 프론티어 모델을 카탈로그에 순차적으로 등재했다. 이 네 모델은 각기 다른 회사에서 개발되었으나, 하나의 API 키와 하나의 엔드포인트 규약으로 접근할 수 있게 했다. 이를 통해 사용자는 네 모델을 동일한 화면에서 비교할 수 있게 되었다는 점을 실질적인 변화로 언급했다.

등재된 네 모델은 각각 컨텍스트 한도와 출력 한도에서 큰 차이를 보였다. GPT-6 Luna는 105만 토큰의 컨텍스트 한도를 가지며, Claude Opus 5.5는 100만 토큰, Grok 4.7은 50만 토큰으로 측정됐다. 반면, 출력 한도는 Grok 4.7이 45만 토큰으로 가장 크고, Luna, Sol, Opus 5.5는 12만8000토큰으로 기록됐다.

게이트웨이의 성능 지표와 비용 구조도 모델별로 상이한 점이 파악됐다. 카탈로그에 기록된 지연 통계는 7일 창 기준이며, GPT-6 Luna는 p50 644밀리초, p95 7806밀리초를 기록했다. Claude Opus 5.5는 p50 4666밀리초, p95 1만 밀리초를 기록했다. 다만, Grok 4.7의 지연 항목은 대부분 0으로 채워져 있으며, 이는 측정값이 없다는 의미로 설명했다.

가격 구조 또한 모델마다 다른 경계가 존재한다. Claude Opus 5.5는 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 20달러의 단가를 유지하는 반면, GPT-6 Luna는 27만2000토큰을 경계로 0.1달러와 0.5달러가 적용되고, Grok 4.7은 20만 토큰을 경계로 단가가 변화한다.

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